Cardloader इंस्टॉल करें और अपना कार्ड स्कैनर जोड़ें
Cardloader, Windows, macOS और Linux के लिए एक मुफ़्त डेस्कटॉप ऐप है। इंस्टॉल करने में एक मिनट लगता है; बल्क स्कैनिंग के लिए Fujitsu/Ricoh fi-8170 जोड़ने के लिए बस एक ड्राइवर और चाहिए।
झटपट शुरुआत
- डाउनलोड करें। GitHub की नई रिलीज़ से अपने सिस्टम का इंस्टॉलर डाउनलोड करें।
- इंस्टॉल करें। macOS, Windows या Linux की गाइड के हिसाब से Cardloader इंस्टॉल करें और उसे पहली बार खोलें।
- इंजन चुनें। Settings खोलें और मुफ़्त लोकल मॉडल डाउनलोड करें, या सटीक मिलान, कीमतों और ग्रेडिंग के लिए अपना Ximilar API टोकन पेस्ट करें।
- स्कैनर जोड़ें। चाहें तो ड्राइवर इंस्टॉल करके fi-8170 या कोई दूसरा TWAIN या SANE स्कैनर जोड़ें, या फिर वॉच फ़ोल्डर इस्तेमाल करें।
- स्कैन सेटिंग जांचें। 600 dpi पर ADF डुप्लेक्स में, मल्टीफ़ीड डिटेक्शन बंद रखकर, छोटे ढेरों में स्कैन करें।
- सेशन बनाएं। New session पर क्लिक करें, कोई फ़ोल्डर या अपना स्कैनर चुनें, तय करें कि कार्ड कैसे पहचाने और ग्रेड किए जाएं, फिर Create & run पर क्लिक करें।
- जांचें और एक्सपोर्ट करें। नतीजों को भरते हुए देखें, एक क्लिक में कोई भी मिलान ठीक करें और सेशन को CSV में एक्सपोर्ट करें।
Windows, Mac और Linux के लिए कार्ड स्कैनर सॉफ़्टवेयर डाउनलोड करें
Cardloader 0.1.0 मुफ़्त है। अपने सिस्टम का इंस्टॉलर डाउनलोड करें, फिर नीचे उसकी गाइड के हिसाब से इंस्टॉल करें:
| सिस्टम | डाउनलोड | ज़रूरतें |
|---|---|---|
| macOS | .dmg | macOS 11 Big Sur या नया, Apple silicon या Intel |
| Windows | .exe या .msi | Windows 10 या 11, 64-बिट |
| Linux | .AppImage, .deb या .rpm | x86-64; .deb के लिए Ubuntu 22.04, Debian 12 या नया चाहिए |
पुराने वर्ज़न और रिलीज़ नोट्स GitHub रिलीज़ पर हैं। इंस्टॉलर ओपन सोर्स कोड से GitHub Actions पर बनाए जाते हैं।
Mac पर Cardloader इंस्टॉल करें
- अपने Downloads फ़ोल्डर से
Cardloader_0.1.0_universal.dmgखोलें। - खुलने वाली विंडो में Cardloader को Applications (ऐप्लिकेशन) फ़ोल्डर पर ड्रैग करें।
- Applications फ़ोल्डर से Cardloader खोलें। पहली बार macOS कहेगा कि वह पुष्टि नहीं कर सका कि “Cardloader” मैलवेयर से मुक्त है: Done पर क्लिक करें।
- System Settings → Privacy & Security (हिंदी macOS में सिस्टम सेटिंग्ज़ → गोपनीयता और सुरक्षा) खोलें, नीचे Security (सुरक्षा) तक स्क्रॉल करें और Cardloader वाले संदेश के पास Open Anyway (फिर भी खोलें) पर क्लिक करें।
- अपने पासवर्ड या Touch ID से पुष्टि करें, फिर Open (खोलें) पर क्लिक करें। अब से Cardloader बाकी ऐप की तरह ही खुलेगा, और आप डिस्क इमेज को इजेक्ट कर सकते हैं।
macOS यह इसलिए पूछता है क्योंकि यह शुरुआती बिल्ड अभी Apple डेवलपर सर्टिफ़िकेट से साइन नहीं किया गया है। macOS 14 और उससे पुराने वर्ज़न पर ऐप पर राइट-क्लिक करके Open (खोलें) चुनने से भी काम हो जाता है। Terminal में xattr -dr com.apple.quarantine /Applications/Cardloader.app से भी यही होता है।
Windows पर Cardloader इंस्टॉल करें
- अपने Downloads फ़ोल्डर से
Cardloader_0.1.0_x64-setup.exeचलाएं। - अगर नीले रंग की “Windows protected your PC” विंडो दिखे, तो More info पर क्लिक करें, फिर Run anyway पर।
- इंस्टॉलर के स्टेप पूरे करें। यह Cardloader को आपके यूज़र अकाउंट के लिए इंस्टॉल करता है, एडमिनिस्ट्रेटर अधिकारों के बिना।
- Start मेन्यू से Cardloader शुरू करें।
SmartScreen इसलिए चेतावनी देता है क्योंकि यह शुरुआती बिल्ड अभी कोड-साइन नहीं किया गया है। अगर PC में Microsoft Edge WebView2 पहले से नहीं है, तो इंस्टॉलर उसे डाउनलोड कर लेता है (Windows 11 में यह पहले से होता है)। .msi सभी यूज़र के लिए इंस्टॉल करता है और उसके लिए एडमिनिस्ट्रेटर अधिकार चाहिए। TWAIN स्कैनर हेल्पर दोनों में शामिल है।
Linux पर Cardloader इंस्टॉल करें
कोई एक पैकेज चुनें। जिस फ़ोल्डर में आपने उसे डाउनलोड किया है, वहां टर्मिनल खोलें:
Ubuntu, Debian, Linux Mint (.deb)
$ sudo apt install ./Cardloader_0.1.0_amd64.debapt साथ में WebKitGTK भी इंस्टॉल करता है, जिसकी Cardloader को ज़रूरत है। Cardloader को अपने ऐप्लिकेशन मेन्यू से शुरू करें, या cardloader चलाएं।
Fedora, openSUSE (.rpm)
$ sudo dnf install ./Cardloader-0.1.0-1.x86_64.rpm # Fedora $ sudo zypper install ./Cardloader-0.1.0-1.x86_64.rpm # openSUSE
कोई भी डिस्ट्रीब्यूशन (AppImage)
$ chmod +x Cardloader_0.1.0_amd64.AppImage $ ./Cardloader_0.1.0_amd64.AppImage
अगर यह शुरू न हो और FUSE का ज़िक्र करे, तो libfuse2 इंस्टॉल करें (Ubuntu 24.04 पर libfuse2t64)।
लोकल AI मॉडल या Ximilar API सेट करें
मुफ़्त लोकल मॉडल (ऑफ़लाइन)
Settings → Identification → Local model खोलें, मॉडल का लाइसेंस स्वीकार करें और डाउनलोड पर क्लिक करें। यह लगभग 330 MB का है और इसे रोककर फिर से शुरू किया जा सकता है। इसके बाद नए सेशन आपके कंप्यूटर पर ही कार्ड पहचानते हैं, बिना अकाउंट और बिना इंटरनेट के।
Ximilar API (वैकल्पिक)
वेरिएंट तक सटीक मिलान, कॉन्फ़िडेंस स्कोर, कीमतों और ग्रेडिंग के लिए Ximilar App से अपना API टोकन कॉपी करें, उसे Settings में पेस्ट करें और Test connection पर क्लिक करें। टोकन आपके सिस्टम के कीचेन में सेव रहता है।
कलेक्टिबल्स की पहचान के लिए Ximilar Business प्लान या ट्रायल चाहिए। हर कार्ड पर API क्रेडिट लगते हैं: हर पहचान पर एक कॉल (Auto मोड में दो) और हर ग्रेडिंग पर एक। देखें Ximilar की कीमतें।
Fujitsu / Ricoh fi-8170 स्कैनर जोड़ें
Cardloader, RICOH (पहले Fujitsu) fi-8170 को सीधे चलाता है, और साथ ही Windows पर डॉक्यूमेंट फ़ीडर वाला कोई भी TWAIN 2.x स्कैनर और macOS व Linux पर कोई भी SANE स्कैनर। स्कैनर को USB से जोड़ें और अपने सिस्टम का ड्राइवर इंस्टॉल करें:
| सिस्टम | क्या इंस्टॉल करें | Cardloader उससे कैसे बात करता है |
|---|---|---|
| Windows | fi-8170 के लिए PaperStream IP (TWAIN) | साथ आया TWAIN हेल्पर, अपनी अलग प्रोसेस में, ताकि अटका हुआ ड्राइवर कभी ऐप को फ़्रीज़ न करे |
| macOS | brew install sane-backends | SANE scanimage |
| Linux | sudo apt install sane-utils (या आपके डिस्ट्रीब्यूशन का SANE पैकेज); चाहें तो RICOH का pfufs ड्राइवर भी | SANE scanimage |
- Cardloader के बाहर स्कैनर जांचने के लिए macOS या Linux पर
scanimage -Lचलाएं, या Windows पर उसे PaperStream Capture में खोलें। - fi-8170 का नेटवर्क पोर्ट सिर्फ़ Windows पर PaperStream के ज़रिए काम करता है; स्कैनर eSCL/AirScan सपोर्ट नहीं करता।
- ScanSnap और दूसरे स्कैनर: ScanSnap मॉडल का कोई TWAIN ड्राइवर नहीं है। उनके अपने सॉफ़्टवेयर को किसी फ़ोल्डर में सेव करने दें और Watch folder सेशन बनाएं; हर तस्वीर आते ही Cardloader उसका विश्लेषण करता है।
ट्रेडिंग कार्ड बल्क में कैसे स्कैन करें: सुझाई गई सेटिंग
Cardloader की स्कैनर सेटिंग डिफ़ॉल्ट रूप से 63 × 88 mm के आम ट्रेडिंग कार्ड के हिसाब से तय हैं:
- ADF डुप्लेक्स, ताकि हर कार्ड की आगे और पीछे की साइड एक ही बार में स्कैन हों और उनकी जोड़ी बने।
- 600 dpi, रंगीन, जो कलेक्टर नंबर और ग्रेडिंग के लिए काफ़ी है।
- 66 × 92 mm का फ़्रेम, कार्ड से थोड़ा बड़ा, ताकि किनारे कभी न कटें।
- मल्टीफ़ीड डिटेक्शन बंद: सख़्त कार्ड डबल-फ़ीड की झूठी गड़बड़ियां पैदा करते हैं।
- लगभग 10 कार्ड के छोटे ढेर से शुरू करें, और स्लीव या टॉपलोडर में रखे कार्ड न डालें।
सोर्स से बिल्ड करें
आपको Rust, Node.js 22 या नया, आपके सिस्टम के लिए Tauri की ज़रूरी चीज़ें, और लोकल मॉडल के लिए llama.cpp कंपाइल करने को Clang के साथ CMake चाहिए।
$ git clone https://github.com/ximilar-com/cardloader.git $ cd cardloader $ just setup # npm ci + cargo fetch $ just dev # हॉट रीलोड के साथ ऐप चलाएं $ just install # बिल्ड करें और लोकल इंस्टॉल करें
just वैकल्पिक है; Makefile में भी वही टारगेट हैं। लोकल मॉडल के बिना बिल्ड करने के लिए src-tauri/ में cargo build --no-default-features चलाएं। ज़्यादा जानकारी README में है।
Cardloader को अपडेट या अनइंस्टॉल करें
अपडेट करने के लिए नया वर्ज़न डाउनलोड करें और उसे उसी तरह, पुराने वर्ज़न के ऊपर इंस्टॉल करें। आपके सेशन, सेटिंग, API टोकन और डाउनलोड किए गए मॉडल बने रहते हैं।
| सिस्टम | अनइंस्टॉल |
|---|---|
| macOS | Cardloader को Applications (ऐप्लिकेशन) फ़ोल्डर से Bin (रद्दी) में ड्रैग करें। |
| Windows | Settings → Apps → Installed apps खोलें, फिर Cardloader के ⋯ मेन्यू में Uninstall चुनें। |
| Linux | sudo apt remove cardloader, sudo dnf remove cardloader, या AppImage डिलीट करें। |
अनइंस्टॉल करने से सिर्फ़ ऐप हटता है। आपके सेशन नीचे दिए गए डेटा फ़ोल्डर में तब तक रहते हैं, जब तक आप उसे डिलीट न करें।
Cardloader आपका डेटा कहां रखता है
सेशन, थंबनेल, स्कैन और ग्रेडिंग ओवरले आपके कंप्यूटर पर ही रहते हैं। फ़ोल्डर सेशन की ओरिजिनल तस्वीरें कभी बदली या हटाई नहीं जातीं, और सेशन डिलीट करने पर सिर्फ़ वही फ़ाइलें हटती हैं जो Cardloader ने बनाई थीं।
| सिस्टम | फ़ोल्डर |
|---|---|
| macOS | ~/Library/Application Support/com.ximilar.cardloader/ |
| Windows | %APPDATA%\com.ximilar.cardloader\ |
| Linux | ~/.local/share/com.ximilar.cardloader/ |
अपने कार्ड मुफ़्त में स्कैन करना शुरू करें
Windows, macOS या Linux के लिए Cardloader डाउनलोड करें, उसे कोई फ़ोल्डर या अपना स्कैनर दें, और कुछ ही मिनटों में अपना पहला बैच पहचानें। न सब्सक्रिप्शन, न अकाउंट।